Saltar al contenido principal

Maptek DomainMCF

Modelamiento de dominio asistido por Machine learning

Maptek

Maptek DomainMCF utiliza Machine Learning para generar límites de dominio directamente a partir de datos de muestra para la creación rápida de modelos de recursos. Los geólogos introducen datos de perforación u otros datos de muestreo y obtienen modelos de dominio o grado en mucho menos tiempo que los métodos tradicionales de modelamiento de recursos.


Maptek Compute Framework se aleja del complejo software instalado en las computadoras de escritorio y transfiere los costos del capital a los presupuestos operativos. El procesamiento en la nube más rápido y seguro es compatible con licencias flexibles.

Genere modelos de recursos en minutos u horas según el tamaño, la densidad de datos y la complejidad del depósito.

Muchas operaciones sólo tienen la capacidad de actualizar sus modelos de recursos una o dos veces al año. Con DomainMCF, su proyecto puede modelarse en minutos con resultados comparables a las técnicas clásicas. Usted mantiene el control del proceso sin el engorroso trabajo de preparación. Se pueden agregar nuevos datos y los modelos se pueden regenerar rápidamente para reflejar los datos actuales.

Optimice el flujo de trabajo: los errores de datos se resaltan y el trabajo de modelado no se puede enviar hasta que se hayan realizado cambios para solucionarlos.

DomainMCF resuelve otro desafío: tener datos geológicos válidos para ingresar en el modelo de recursos. La validación de datos se completa dentro de DomainMCF antes de la fase de modelamiento.

El nuevo proceso de modelamiento de dominio geológico que utiliza Machine Learning es especialmente adecuado para grandes volúmenes de datos, como proyectos de exploración en etapas posteriores y minas en operación. Su Compañía se beneficiará de múltiples soluciones que se ejecutan en paralelo utilizando computación en la nube de alto rendimiento.

Comprar (Inglés)

Beneficios

Mejorar la productividad
Produzca modelos de recursos hasta 2000 veces más rápidos y más rentables que otras soluciones.

Maximiza la inversión
Genere modelos de recursos con certeza e informe las opciones de inversión a las partes interesadas.

Reducir costos
El procesamiento basado en la nube y Machine Learning ahorran tiempo para el modelado de recursos.

Proceso estandarizado
Resultados repetibles y confiables con la capacidad de actualizar fácilmente los modelos de recursos.

Gestionar riesgos
Identifique proyectos potenciales e interprete con precisión el volumen de datos geológicos para apuntar a proyectos de alto valor.

Medir la incertidumbre
Proporcionar a los planificadores de minas e inversores potenciales, una evaluación cuantitativa del riesgo debido a la incertidumbre geológica.

Construir con éxito
Aplique experiencia profesional a la interpretación y evaluación, con el apoyo del enfoque de Machine Learning.

Configuración mínima
Solución de procesamiento en la nube sin arranque engorroso o personalización. Comience a generar modelos en minutos.

Características

 
Presentando Maptek DomainMCF
  • Proceso de Modelamiento Automatizado
  • Validar datos antes de modelar
  • Actualizar modelos para reflejar datos actuales
  • Dominio de salida y códigos de calificación
  • Tendencias de calificación del modelo
  • Evaluar proyectos potenciales
  • Efectivo para la mayoría de los tipos de depósito
  • Fast, secure processing

Aplique el procesamiento en la nube y Machine Learning para generar modelos de recursos precisos con DomainMCF

Geólogos de minas

  • Realice rápidamente estimaciones de calidad y proporcione los resultados a la estimación de calidad estándar
  • Estandarizar un proceso de control de calidad consistente
  • Actualice fácilmente los modelos geológicos con nuevos datos
  • Evite la manipulación de datos que consume mucho tiempo
  • Un único flujo de trabajo ayuda a eliminar errores de manipulación de datos

Evaluadores de proyectos

  • Analice y modele rápidamente datos geológicos
  • Evaluar diversos escenarios para informar mejor las decisiones del proyecto.
  • Reducir el tiempo y los costos asociados con la evaluación de proyectos
  • Evite la interpretación de datos que requiere mucho tiempo
  • Estandarizar y agilizar el proceso de evaluación de proyectos

Más información sobre Maptek DomainMCF

Artículos

Incertidumbre en el modelamiento de dominios

La generación de modelos que incluyen una medida de incertidumbre, conduce a una toma de decisiones mejor fundamentada y estado de recursos conforme.

Alcanzar la meta de modelamiento rápido

Maptek ha desarrollado una nueva solución para evaluar proyectos, con la que se puede pasar desde la base de datos al informe de recursos en 30 minutos.

Estudios de casos de DomainMCF

Ver todo

El modelamiento de dominio ofrece resultados precisos

El nuevo proceso de modelamiento del dominio geológico de Maptek que emplea Machine Learning, ha proporcionado formas y volúmenes precisos en un tiempo mucho más corto.

Documentos de la conferencia DomainMCF

Aprendizaje profundo - Un nuevo paradigma para el modelamiento de yacimientos (Inglés)

Este artículo de 2019 presenta el modelado de cuerpos minerales del futuro. Aprenda cómo el aprendizaje automático permite la generación rápida de modelos de yacimientos de mineral dominados, incluida la estimación de múltiples variables numéricas e incertidumbres, directamente a partir de los datos de perforación.

Seminarios web y videos

Ver todo

October 3, 2024

Maptek laser scanning solutions

Maptek develops versatile, easy to use laser scanning hardware and software solutions designed for mine survey and mapping tasks.

October 3, 2024

SR3 underground laser scanner

See the beauty of the structural mapping data you can capture with the Maptek SR3 underground laser scanner.

October 3, 2024

Maptek underground geology and structural analysis

Fast, accurate and rugged Maptek sensing hardware combines with powerful modelling software to improve safety and productivity for underground face mapping.

October 3, 2024

Laser scanning for stockpiles

Maptek technology provides a safe, fast, accurate and cost-effective solution for stockpile measurement.

October 3, 2024

FieldHHC Design conformance

The FieldHHC design conformance add-on lets you instantly see on your handheld controller where laser scan differs from design.

October 3, 2024

Introducing I-Site Drive

I-Site Drive continuously acquires data with recommended I-Site laser scanner mounted on a moving vehicle. (more…)

October 3, 2024

Scanning Ulaanbaatar

Scans of the Genghis Khan Equestrian Statue and Sükhbaatar Square in Ulaanbaatar, Mongolia. Thanks to our resellers IT Experts LLC, and Erdenet MC for providing the Maptek XR3 laser scanner.

April 22, 2022

Learn about the PointStudio Registration Online Training course

The Maptek Online Training PointStudio Registration course details how to import and register scans.

April 22, 2022

Learn about the PointStudio Essentials Online Training course

Get started with 3D point cloud modelling and analysis with the PointStudio Essentials course from Maptek Online Training.

December 8, 2021

Automating mine measurement workflows

Maptek workflows can help automate repetitive tasks and ensure consistent processes are followed across your operation. See an example simplifying point cloud registration and filtering.

December 3, 2021

PointStudio 3D rock bolt visualisation and analysis

PointStudio reporting and visualisation features for reconciling rock bolt distribution and effectiveness support better decisions by surveyors, geotechnical engineers and mine management.

November 25, 2021

Maptek Haul Road Tools

Maptek Haul Road Tools allows operations to report on haul road compliance quickly, accurately and visually, allowing clear communication through to production of where improvements are necessary to facilitate changes to design which can improve mine processes and safety outcomes.

August 25, 2021

Design conformance reporting

Quickly compare a design surface to as-built and other surfaces, to support decision making in your operation.

July 15, 2021

PointStudio–Sentry simple zone transfer

Interoperability between Sentry and PointStudio allows you to transfer monitoring zones to help with monitoring, analysing and reporting on surface movements.

May 5, 2021

Tips and Tricks: Predicting and analysing fragmentation

PointStudio analysis used in conjunction with BlastLogic prediction capability allows you to see if oversized fragmentation is caused by a blast’s design or its execution, informing continual operational improvement.

October 26, 2020

Adding value to point cloud data

Maptek and PETRA have collaborated to combine FRAGx and PointStudio to enable quick, machine-learning powered fragmentation analysis on a wide variety of point cloud types.

October 23, 2020

A new partnership for SLAM data processing

Maptek and Emesent have joined forces to deliver unprecedented insights to the resources sector. Leveraging the best data processing software in the game lets you embrace game-changing data capture technologies.

October 15, 2020

Underground design conformance 101

Learn how to improve operational efficiency, productivity and safety by analysing your as-builts for design conformance.

October 1, 2020

Introducing: CAD feature coding

The new Feature option in the CAD digitisation tools allows for greater customisation and project organisation. Combine object properties such as colour, line thickness and stipple pattern, along with user-specified attributes, into a named feature that can then be applied to objects in one operation.

September 28, 2020

Introducing: Discontinuity attributes

PointStudio 2020 streamlines your workflow by allowing new discontinuities created with the query, smart query or extract discontinuities tools to automatically have specified default attribute values. Discontinuity attributes can also be applied or amended for any discontinuity or discontinuity set with existing project data.