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Tras las exitosas demostraciones en MINExpo International en Las Vegas en septiembre, Maptek se complace en anunciar que su ecosistema Maptek Vestrex para automatización y orquestación está disponible para clientes de acceso temprano.
Vestrex crea un valor extraordinario al hacer conexiones entre diversas fuentes de datos sin limitaciones de producto, aplicación, proceso o formato. Los datos en la nube alientan a las partes interesadas en todos los roles, equipos y organizaciones mineras a colaborar y explorar nuevos casos de uso para sus datos técnicos más allá de las aplicaciones tradicionales.
La automatización agiliza las operaciones a través de la integración de datos y procesos en tiempo real, y acelera los procesos de toma de decisiones. La orquestación se basa en la potencia computacional y los flujos de trabajo automatizados para liberar valor de los datos técnicos y los sistemas de minería.
El gerente de estrategia global, James Mackenzie, comentó sobre el interés suscitado por Vestrex durante MINExpo.
“Todos con los que hablamos pensaron de inmediato en una forma en la que podrían aplicar Vestrex a su organización”, dijo Mackenzie. “Todas las ideas eran diferentes y todas eran alcanzables, porque Vestrex permite la colaboración en muchos niveles, ¡limitada solo por la imaginación!”
“Los clientes pueden esperar una transferencia de datos sin esfuerzo entre la nube y los ambientes de escritorio, con datos administrados de forma segura desde una plataforma centralizada”, agregó Mackenzie. “También podrán trabajar con Maptek para orquestar procesos personalizados que se ocupen de sus desafíos particulares”.
La nueva plataforma se basa en tres pilares clave: servicios de datos, computación en la nube y orquestación, que comparten una visión común para la integración de soluciones y flujos de trabajo entre procesos.
Maptek Data Systems (MDS) es el centro de integración para la ingesta de datos desde cualquier lugar a través de API abiertas. MDS permite la integración nativa en la aplicación con las soluciones de escritorio de Maptek y administra el control de versiones y permisos de publicación a través de Maptek Account.
El segundo pilar del ecosistema de Maptek, Maptek Compute Framework (MCF), ya está impulsando el aprendizaje automático y optimización en las soluciones de programación y modelado de dominios de Maptek. Los cálculos que requieren mucho tiempo se pueden realizar en recursos escalables para obtener resultados bajo demanda.
El tercer y más reciente pilar, Maptek Orchestration Environment (MOE), es la clave para liberar valor a través de la colaboración, según Mackenzie.
“Vestrex conecta algoritmos, ejecutables y transformaciones para aprovechar el poder computacional, la escalabilidad y la paralelización en los sistemas comerciales y técnicos. Si puede ingresar sus datos en Vestrex, Maptek puede ayudar a transformarlos en valor”.
Una característica importante es la flexibilidad para incorporar la revisión y análisis “humanos en el circuito” en cualquier etapa dentro de los procesos automatizados. La personalización de los árboles de decisión y la complejidad sin restricciones significan que los casos de uso son ilimitados. La sólida seguridad de los datos incluye protocolos de cifrado y respaldo que protegen la información confidencial para la continuidad operativa.
Mackenzie ve el verdadero poder de Vestrex como la capacidad de vincular datos y cálculos para crear automatizaciones que agilicen los procesos y las canalizaciones de datos, integrándolos dentro de flujos de trabajo comerciales más amplios.
“Hacer que los datos sean accesibles y consumibles para múltiples partes interesadas, incluidos los usuarios no técnicos, en cada etapa del ciclo de vida de la mina fomenta la colaboración que puede descubrir casos de uso nuevos e inesperados de una manera que redefina los estándares de la industria”, concluyó Mackenzie.
Los mineros que creen que Vestrex puede generar valor adicional en sus operaciones los invitamos a comunicarse con Maptek para solicitar información sobre el programa de acceso temprano.
El primer premio del Maptek Geology Challenge de este año ha sido otorgado a Miguel Aliaga Oblitas, quien demostró cómo DomainMCF mejoró la consistencia del modelo y redujo el tiempo de procesamiento en el modelado geológico multivariable avanzado.
Oblitas, modelador sénior de Newmont Mining Corporation, recibe un premio personal de US$500 y una suscripción de 6 meses a DomainMCF para su empresa.
Los participantes mostraron una variedad de técnicas y aplicaciones de modelado, y la evaluación fue reñida, lo que resultó en un empate por el segundo lugar otorgado a Ed Lynch, Superintendente de Geología de Exploración, SIMEC y Danielle Karbishev, Geóloga de Estimación de Recursos, Fortescue.
Oblitas destacó la oportunidad de trabajar con datos reales de una mina activa y aplicar metodologías innovadoras para mejorar el modelado geológico. Su informe definió los desafíos de predecir con precisión el comportamiento de las vetas en profundidad, especialmente con datos limitados, y señaló mejoras significativas en la precisión y eficiencia del modelo.
“La capacidad de integrar diversos datos geológicos, como litología, datos estructurales, información mineralógica e intensidad de vetas, fue invaluable”, dijo Oblitas.
“La reducción del tiempo de procesamiento de semanas a solo unas pocas horas facilitó en gran medida las actualizaciones de los modelos y una toma de decisiones más oportuna en la exploración y la estimación de recursos”.
Oblitas señaló que la flexibilidad del Administrador de dominios en GeologyCore, que permitió la creación de reglas personalizadas y la prueba rápida de diferentes escenarios estructurales, fue clave para superar la complejidad del depósito.
“La integración de datos de múltiples variables, incluidos datos litológicos, de intensidad de vetas y mineralógicos, permitió una representación más precisa y detallada del marco estructural del depósito, algo que era difícil de lograr con los métodos tradicionales”, comentó Oblitas.
Danielle Karbishev aprovechó la oportunidad de probar GeologyCore y DomainMCF para aumentar la eficiencia del equipo de Modelado y estimación de recursos de Fortescue y evaluar las posibles aplicaciones del aprendizaje automático.
La mayor sorpresa para Karbishev fue la capacidad de DomainMCF para generar rápidamente estimaciones de ley comparables a las producidas a través de métodos de estimación establecidos como el kriging.
“Los resultados del modelo de volumen geológico y las predicciones de ley mejoraron drásticamente con datos de entrada geológicos más detallados, sin embargo, los modelos basados puramente en datos también se pueden utilizar para identificar tendencias y estructuras antes de la interpretación y la clasificación”, dijo Karbishev.
“Se requieren más pruebas, pero está claro que el aprendizaje automático podría revolucionar el modelado y la estimación de recursos a medida que avanza la tecnología”.
En términos de GeologyCore, Karbishev descubrió que las opciones de visualización de pozos de perforación en 3D eran particularmente útiles para la validación de la codificación de pozos de perforación contra superficies modeladas, así como para la interpretación del dominio estratigráfico utilizando geoquímica de múltiples elementos y datos geofísicos de fondo de pozo.
“Domain Manager permitió marcar, procesar y componer rápidamente la base de datos de pozos de perforación, mientras que Sample Manager permitió la transferencia directa de puntos de datos validados a DomainMCF para su modelado”.
“DomainMCF proporcionó modelos de bloques 3D casi instantáneos, lo que otorgó la capacidad de analizar rápidamente bases de datos extensas y probar escenarios alternativos”, concluyó Karbishev.
El geólogo de exploración superintendente de SIMEC, Ed Lynch, estaba interesado en aplicar DomainMCF a situaciones específicas en su operación de hematita y magnetita, para probar si podría facilitar las cosas a los geólogos en el sitio y liberar más tiempo para salir y “patear las rocas”.
“La complejidad del entorno geológico en el que trabajamos presenta desafíos significativos para nuestros geólogos cuando se trata de modelado 3D y control de ley”, explicó Lynch.
“DomainMCF fue fácil de usar e increíblemente rápido. Cuando se le dieron suficientes datos, pudo producir resultados similares a los procesos de modelado más tradicionales impulsados por humanos. Creo que es particularmente adecuado para escenarios de modelado de tipo control de ley”, concluyó Lynch.
Ahora en su cuarto año, el Maptek Geology Challenge brinda una oportunidad para experimentar con tecnología de vanguardia para crear modelos directamente a partir de datos sin procesar, que son precisos y transformadores para aplicaciones de producción y modelado de recursos.
El tema de 2024 (control geológico para modelos geológicos) alentó a los participantes a combinar su experiencia con el poder del aprendizaje automático para crear modelos que reflejen con precisión la geología.
Maptek proporcionó herramientas de modelado geológico, como GeologyCore y DomainMCF asistido por IA, durante un máximo de cuatro semanas, con el apoyo de documentación y asistencia técnica de nuestro equipo global.
Steve Sullivan, especialista sénior en geología y líder técnico de DomainMCF, dijo que el Desafío de geología se fundó para inspirar a los geólogos a involucrarse con nuevos enfoques. El Desafío proporciona un entorno de bajo riesgo para probar datos reales con la última tecnología y explorar vías para mejorar las prácticas existentes.
“Los proyectos ganadores fueron ejemplos sólidos de cómo abordar problemas que son difíciles de resolver con métodos tradicionales y demostraron el uso de técnicas novedosas para controlar su geología”, dijo Sullivan. “Las recomendaciones para mejoras de software ya se han transmitido a nuestros equipos de desarrollo”.
Maptek agradeció el tiempo y el esfuerzo dedicados al desafío y la voluntad de los participantes de compartir ideas sobre técnicas geológicas. ¡Juntos, podemos inspirar aún más innovación!
Maptek™ cree que para que la minería sea más eficiente, los mineros deben poder tomar mejores decisiones. Por eso, todo nuestro esfuerzo se centra en proporcionar soluciones integradas de apoyo a la toma de decisiones. Esta integración es particularmente importante, ya que nos permite convertir los datos en conocimiento en cada etapa del ciclo de vida de la minería. En última instancia, Maptek cree que al integrar plenamente ese conocimiento podemos cambiar la forma en que se realiza la minería para siempre y lograrlo viviendo nuestros principios todos los días.
Hoy, en GeoWeek en Denver, presentamos nuestra última innovación: Maptek GeoSpatial Manager.
Esta innovadora solución aporta simplicidad y eficiencia a su flujo de trabajo, revolucionando la forma en que los proyectos de minería e ingeniería civil manejan datos de escaneos láser y drones.
GeoSpatial Manager conecta fácilmente a los usuarios con actualizaciones en tiempo real para las superficies levantadas.
Sus herramientas de visualización inteligentes y su interfaz fácil de usar redefinen la forma de interactuar con las superficies diseñadas, lo que permite una colaboración y accesibilidad perfectas para todos los equipos del proyecto dentro de una organización a través de una cómoda interfaz web.
GeoSpatial Manager actualiza dinámicamente las superficies, lo que permite a los usuarios administrar, visualizar y descargar cualquier superficie diseñada en cualquier momento durante todo el ciclo de vida del proyecto.
“Los clientes pueden decir adiós a los desafíos de gestionar grandes volúmenes de datos de levantamiento”, afirmó el director de estrategia global, Jason Richards.
GeoSpatial Manager actualiza automáticamente las superficies diseñadas cuando se importan nuevos datos. El almacenamiento centralizado en una nube o un servidor de red evita la incertidumbre sobre la ubicación de archivos de levantamiento que pueden estar almacenados en varias carpetas en una máquina local o servidor.
“Tener los datos más recientes a su alcance elimina el riesgo de utilizar superficies obsoletas para trabajos de diseño críticos”.
GeoSpatial Manager permite a los usuarios revisar superficies para fechas y horas específicas, brindando claridad sobre el estado actual de una operación y las etapas históricas clave.
“Vemos una mejor colaboración y comprensión: GeoSpatial Manager cierra la brecha entre los datos y el valor”, dijo Richards.
Los clientes podrán enviar datos de superficie a otros productos Maptek sabiendo que GeoSpatial Manager proporciona la única fuente de verdad para múltiples sistemas. Esta interoperabilidad aprovecha el poder del ecosistema Maptek y agiliza la gestión de proyectos.
Tener a todos los miembros del equipo trabajando dentro del mismo marco mejora la comunicación y el flujo de trabajo. Una licencia única cubre usuarios ilimitados en toda su organización, creando flexibilidad para cambios en el tamaño del equipo sin ajustes de licencia.
GeoSpatial Manager no es sólo un producto, es un punto de inflexión. Experimente el futuro de la gestión de superficies topográficas con Maptek. Adopte la eficiencia, la colaboración y la claridad como nunca antes.
Visite el stand #939 de Maptek en GeoWeek o conéctese con nosotros para explorar GeoSpatial Manager y presenciar la transformación de sus proyectos de minería o ingeniería civil. ¡Juntos, redefinamos las posibilidades!
Cuando se anunció el Control de la complejidad como el tema del Maptek Geology Challenge 2023, Caroline Burden, geóloga de ingeniería de GMEK, ya estaba lidiando con un fascinante conjunto de datos en el proyecto de Croydon de Jubilee Metals Ltd. El objetivo inicial de completar el mapeo estructural se convirtió en una bola de nieve para crear un modelo geológico para su proyecto ganador.
Ahora en su tercer año, el Maptek Geology Challenge brinda a todos los participantes acceso al software DomainMCF, Vulcan y Vulcan GeologyCore durante un mes.
El conjunto de datos que cautivó a Burden estaba compuesto principalmente por pozos de perforación recolectados hace unos 40 años. Tener intervalos de ensayo de 10 a 20 m de largo y registros de litología inconsistentes fue un desafío suficiente. Agregar un pozo, a punto de volver a entrar en producción, expuesto a los elementos desde la década de 1990 hizo que el mapeo estructural fuera aún más difícil.
“Anteriormente, procesábamos los datos marcando manualmente los pozos de perforación con diferentes vetas, evaluábamos los resultados del modelo y repetíamos hasta la saciedad”, dijo Burden.
Horas de computación gratuitas con el motor de aprendizaje automático de Maptek DomainMCF fue el incentivo para probar un enfoque de modelado más basado en datos.
DomainMCF le permitió a Burden observar las tendencias 3D de la distribución de la ley para visualizar patrones y agregar fallas y empujes del subsuelo que se alinean con el mapeo estructural. Esto ayudó a incorporar dominios adicionales para bloques de fallas y plegamientos para refinar el veteado en los modelos.
“Realmente pude ver dónde eran posibles esas estructuras en el subsuelo. Reunir los pozos de perforación, los datos de ATV con las estructuras seleccionadas y los datos mapeados dentro de Vulcan GeologyCore ayudó a refinar y ubicar las estructuras que controlaban inherentemente la mineralización”, señaló Burden.
DomainMCF también ayudó a evaluar las relaciones estructurales en el subsuelo. Como era de esperar, Burden encontró que estas relaciones estructurales se alineaban con las características mapeadas presentes en la pared, lo que resalta el valor del mapeo estructural y los conocimientos revelados para el modelado geológico y el control de la complejidad.
“Es ideal que los modelos están basados en gran medida en datos, pero invariablemente necesitamos una forma de manejar parte de la imprecisión estadística para llenar los vacíos. El aprendizaje automático utilizado junto con los datos estructurales fue clave para desarrollar un modelo más completo, que es lo que realmente esperamos”, concluyó Burden.
Maptek le otorgó el segundo lugar a Anthony Bottrill, geólogo principal de recursos en InterGEO Resource Consulting, quien también disfrutó de la capacidad de combinar fácilmente los tipos de datos. Esto le permitió generar rápidamente un modelo geoquímico 3D de primera pasada utilizando datos de múltiples elementos, mostrando las tendencias naturales antes de realizar cualquier interpretación.
“Esperaba comprender los controles geológicos dentro de las extensiones de datos conocidas, lo que no esperaba era que DomainMCF presentará una extrapolación plausible fuera de las extensiones de datos”, dijo Bottrill.
“Esto me permitió comprender mejor la relación entre dos depósitos adyacentes e identificar una zona de exploración objetivo para la estructura principal de alimentación del sistema en profundidad”.
Señaló que, si bien existen muchas herramientas para analizar datos de múltiples elementos, normalmente esto se hace a nivel de muestra (aespacial), porque el análisis en el entorno 3D implica mucha preparación y suposiciones aplicadas.
“DomainMCF requirió una entrada mínima para configurarse y dejar que los datos hablaran por sí mismos espacialmente”, dijo Bottrill. “A partir de ahí, pude trabajar en interpretaciones espaciales informadas de una manera que no pude hacer con otros métodos”.
“La combinación de las herramientas de geología de Maptek me permitió concentrarme en la interpretación y pensar en los controles del depósito espacialmente; aquí es donde creo que reside el verdadero valor para un geólogo de modelado”.
“El aprendizaje automático, si se utiliza como otra herramienta para ayudar a nuestro trabajo, podría ofrecer nuevas oportunidades de modelado para interpretar la geología y los yacimientos”, concluyó Bottrill.
El tercer puesto fue para Evelyn Charlesworth, científica computacional de recursos hídricos en Kōmanawa Solutions, por un proyecto que buscaba comprender mejor la heterogeneidad costera. Su herramienta favorita fue el control deslizante de visualización de yuxtaposición para comparar fácilmente los resultados geológicos de los modelos creados a partir de diferentes conjuntos de datos.
El coordinador de Maptek, el geólogo sénior Richard Jackson, agradeció a todos los participantes del desafío y señaló que las propuestas de 2023 abarcaban múltiples tipos de productos básicos y aplicaciones de geología de recursos y geología de ingeniería.
“Vimos algunas técnicas verdaderamente innovadoras utilizadas para resolver una amplia gama de problemas”, dijo Jackson. “Establecimos el tema de “controlar la complejidad” y las propuestas ganadoras superaron nuestras expectativas al usar DomainMCF para comprender y controlar la complejidad de sus modelos”.
Maptek aplaude el hecho de que Burden planee utilizar las horas de computación ganadoras de DomainMCF para continuar desarrollando nuevos y emocionantes enfoques para el modelado geotécnico.
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