Maptek DomainMCF
Modelagem de domínio assistida por aprendizado de máquina
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Utilize totalmente seus dados de exploração para criar modelos estimativas mais precisos para melhor informar o planejamento da mina.
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Suporte e Documentação
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Suporte e Documentação
Maptek DomainMCF usa aprendizado de máquina para gerar limites de domínio diretamente de bancos de dados de amostra para criação rápida de modelo de recurso. Os geólogos alimentam a perfuração ou outros dados de amostragem e obtêm modelos de domínio ou classificação em muito menos tempo do que os métodos tradicionais de modelagem de recursos.
O Maptek Compute Framework se afasta de softwares complexos instalados em computadores desktop e transfere custos do capital para orçamentos operacionais. O processamento em nuvem mais rápido e seguro é suportado pelo licenciamento flexível de subscrição.
Gere modelos de recursos em minutos ou horas, dependendo do tamanho, densidade de dados e complexidade do depósito..
Muitas operações só podem atualizar seus modelos de recursos uma ou duas vezes por ano. Usando o DomainMCF, seu projeto pode ser modelado em minutos com resultados comparáveis ??às técnicas clássicas. Você permanece no controle do processo sem o trabalho oneroso da preparação. Novos dados podem ser adicionados e os modelos são regenerados rapidamente para refletir aos dados atuais.
Simplificar o fluxo de trabalho - os erros de dados são destacados e o trabalho de modelagem não pode ser enviado até que sejam feitas alterações para remediá-las.
O DomainMCF resolve outro desafio - ter dados geológicos válidos para inserir no modelo de recursos. A validação de dados é concluída no DomainMCF antes da fase de modelagem.
O novo processo de modelagem do domínio geológico usando machine learning é especialmente adequado para grandes volumes de dados, como projetos de exploração em estágio posterior e minas operacionais. Sua operação se beneficiará de várias soluções executadas em paralelo usando a computação em nuvem de alto desempenho.
Melhorar a produtividade
Produza modelos de recursos até 2000 vezes mais rápidos e com melhor relação custo-benefício do que outras soluções.
Maximizar o investimento
Calcular/gerar modelos de recursos com certeza e reportar opções de investimento para stakeholders.
Reduzir custos
O processamento baseado em nuvem e o machine learning economizam tempo para modelagem de recursos.
Processo padronizado
Resultados repetíveis e confiáveis ??com a capacidade de atualizar facilmente modelos de recursos.
Gerenciar riscos
Identifique projetos em potencial e interprete com precisão o volume de dados geológicos para direcionar projetos de alto valor.
Construa com sucesso
Aplique conhecimento profissional à interpretação e avaliação, suportado pela abordagem automatizada de machine learning.
Configuração mínima
Solução de processamento em nuvem sem inicialização ou personalização onerosas. Comece a gerar modelos em minutos.
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