Modelagem de domínio assistida por aprendizado de máquina
Maptek DomainMCF usa aprendizado de máquina para gerar limites de domínio diretamente de bancos de dados de amostra para criação rápida de modelo de recurso. Os geólogos alimentam a perfuração ou outros dados de amostragem e obtêm modelos de domínio ou classificação em muito menos tempo do que os métodos tradicionais de modelagem de recursos.
O Maptek Compute Framework se afasta de softwares complexos instalados em computadores desktop e transfere custos do capital para orçamentos operacionais. O processamento em nuvem mais rápido e seguro é suportado pelo licenciamento flexível de subscrição.
Gere modelos de recursos em minutos ou horas, dependendo do tamanho, densidade de dados e complexidade do depósito.
Muitas operações só podem atualizar seus modelos de recursos uma ou duas vezes por ano. Usando o DomainMCF, seu projeto pode ser modelado em minutos com resultados comparáveis ??às técnicas clássicas. Você permanece no controle do processo sem o trabalho oneroso da preparação. Novos dados podem ser adicionados e os modelos são regenerados rapidamente para refletir aos dados atuais.
Simplificar o fluxo de trabalho - os erros de dados são destacados e o trabalho de modelagem não pode ser enviado até que sejam feitas alterações para remediá-las.
O DomainMCF resolve outro desafio - ter dados geológicos válidos para inserir no modelo de recursos. A validação de dados é concluída no DomainMCF antes da fase de modelagem.
O novo processo de modelagem do domínio geológico usando machine learning é especialmente adequado para grandes volumes de dados, como projetos de exploração em estágio posterior e minas operacionais. Sua operação se beneficiará de várias soluções executadas em paralelo usando a computação em nuvem de alto desempenho.
Melhorar a produtividade
Produza modelos de recursos até 2000 vezes mais rápidos e com melhor relação custo-benefício
do que outras soluções.
Maximizar o investimento
Calcular/gerar modelos de recursos com certeza e reportar opções de investimento para
stakeholders.
Reduzir custos
O processamento baseado em nuvem e o machine learning economizam tempo para modelagem de
recursos.
Processo padronizado
Resultados repetíveis e confiáveis ??com a capacidade de atualizar facilmente modelos de
recursos.
Gerenciar riscos
Identifique projetos em potencial e interprete com precisão o volume de dados geológicos
para direcionar projetos de alto valor.
Construa com sucesso
Aplique conhecimento profissional à interpretação e avaliação, suportado pela abordagem
automatizada de machine learning.
Configuração mínima
Solução de processamento em nuvem sem inicialização ou personalização onerosas. Comece a
gerar modelos em minutos.
As empresas de mineração devem alavancar um novo relacionamento entre humanos e computadores.
A Maptek desenvolveu uma nova solução para avaliar projetos, progredindo do banco de dados para o relatório de recursos em 30 minutos.
Este artigo de 2019 apresenta uma modelagem de corpos mineralizados do futuro. Aprenda como o machine learning permite permite a geração rápida de modelos de domínios de minério, incluindo a estimativa de múltiplas variáveis numéricas e incertezas, a partir de dados de furos de sonda.
